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CRM für Krankenhäuser

CRM-System für Kommunikation, Berichterstattung und Patientenverfolgung mit Datensynchronisierung von verschiedenen IT-Systemen in einer einheitlichen Datenbank.

Ausgangsposition & Ziel

Die Software- und Systemumgebung des Krankenhauses ist über viele Jahre gewachsen, sodass inzwischen verschiedene CRM-/ERP-Systeme bestehen, deren Daten unabhängig voneinander gepflegt werden. Ein „Customer Centric View“, in diesem Fall patientenbezogene Sicht aller vorhandenen Daten fehlt daher. Zielsetzung des Projektes ist, diese durch die Entwicklung eines CRM-Systems zur Kommunikation, Berichterstattung und Patientenverfolgung und mit Datensynchronisierung von verschiedenen Systemen in einer einheitlichen Datenbank zu schaffen.
 

Meilensteine & Leistungen

  1. Data Platform: Aufbau einer zentralen, mandantenfähigen Data Platform für Patientendaten, Einbindung Quellsysteme, laufende Synchronisierung
  2. MVP CRM-System: Anforderungserhebung, Entwicklung der webbasierten Anwendung, Testing und Dokumentation
  3. Funktionserweiterung CRM-System: Erweiterung um Funktionen für Patientenkommunikation, Berichterstattung und Patientendatenverfolgung.
  4. Mobile App: Erstellung und Betrieb einer mobilen App mit Kalender- und Kommunikationsfunktionen für das medizinische Personal mit den Patienten.

Kundennutzen

  • Alle Patientendaten auf einen Blick durch die Synchronisierung der Daten der verschiedenen ERP-Systeme
  • Verbesserte Patientenkommunikation durch Terminerinnerungen, Kommunikation über eigenes Postfach und Marketingkampagnen
  • Behandlungstransparenz und -analyse durch Protokollierung und Überwachung des Behandlungsfortschritts durch das medizinische Personal
  • Effizientere Verwaltungsprozesse durch umfangreiche Berichtsfunktionen, einschließlich Terminorganisation, Ressourcenplanung und Finanzberichtswesen

Eingesetzte Technologien

  • Microservices basiert auf AWS API Gateway / Lambda / Serverless Framework (NodeJS -AND- .NET Core)
  • Multimandant Authentifizierung mit AWS Cognito / Amplify
  • MS SQL Server Datenbank
  • Data ELT Pipelines für „in-depth“ Analyse (AWS Kinesis, Glue, Athena)
  • 2-Weg Datensynchronisierung für verschiedene EMR Systemen (Worker process + Synchronization server and dispatcher, .NET / C# / ASP.NET)
  • Webanwendung (Angular)
  • Mobile App (React Native)