Storytelling ohne Grenzen & Next-Gen-BI auf Knopfdruck
Erstellung zielgruppengerechter Stories, die von links nach rechts vom großen Ganzen bis ins Detail führen und durch Filter gezielt fokussiert werden können.
Durch verknüpfte Analysen (Drill-Through) und flexible Analysepfade (Drill-Down) können Abweichungen leicht aufgespürt und Ursachen im Detail analysiert werden.
Profitieren Sie von unseren Erfahrungen bei der Erstellung von Dashboards & Stories in unterschiedlichen Branchen und verschiedenen Fachbereichen.
Im Vordergrund stehen für uns die nutzerorientierten Berichts- und Analyseanforderungen, bspw. für Aufsichtsrat, Vorstand, Management oder Fachabteilungen. Bei der Konzeption und Umsetzung von Dashboards und Stories führen wir den Nutzer dynamisch vom „großen Ganzen“ (bspw. links und/oder oben auf der Seite) bis ins operative Detail (bspw. rechts und/oder unten auf der Seite, bzw. Absprung).
Die SAC Story 2.0 ist hierfür ideal geeignet, da sie durch die Verschmelzung des Storydesigners/Builders (no code) mit der Analytical Application (code) uns als Entwicklern nur wenige Grenzen setzt und einen nahtlosen Wechsel zwischen Frontend-Gestaltung und ergänzender Hintergrundprogrammierung ermöglicht.
Die Smart-Funktionen von SAC bieten mit wenigen Klicks KI-generierte Analysen:
Der Nutzungsumfang und die Aussagekraft hängen dabei von der Datenmodellierung und dem „Füttern“ der KI mit unternehmensindividuellen Werttreibern und Prognosemodellen ab. Hierfür entwickeln wir entsprechende Machine-Learning-Algorithmen oder setzen ergänzende R-Skripte ein.
SAC Planning ermöglicht die Erstellung und Einbindung von Datenmodellen zur Dateneingabe. Mit einem Werttreibermodell können die Werte dann z. B. für Planungsszenarien oder rollierende Forecasts entlang eines Kennzahlenbaums angepasst und die direkte Ergebnisauswirkung ermittelt werden.
Durch den Aufbau von SAC-Plandatenmodellen und Stories zur Dateneingabe sowie der Festlegung von Werttreiberbeziehungen kann eine vollintegrierte Unternehmens- und Finanzplanung (IFP – Integrated Financial Planning) aufgebaut werden:
1.Anforderungserhebung
2.Datenidentifizierung (Datenquellen und -objekte)
3.Datenanbindung (Query, Data-Pipeline/Lineage oder File Server)
4.Datenmodellierung (in Query, Data Layer/Space oder im SAC-Modell)
5.Modellergänzung in SAC (bspw. Data Blending, Kennzahlenberechnung)
6.Berichtsaufbau & Storytelling


Statt eines langwierigen Beratungsprojektes haben wir direkte Unterstützung bei der Optimierung unserer Planungsprozesse und Abweichungsanalysen gesucht. dev2prod hat innerhalb weniger Wochen eine Demo aufgebaut, sodass wir kurzfristig bereits ein MVP nutzen können.
Nina Javrishvili
Dipl. Informatikerin. BI-Expertin und Softwarearchitektin.nja@dev2prod.de +49 6348 9725050
